Hugging Face ส่ง SmolVLA ใช้ Macbook ควบคุมได้ เขย่าวงการ AI หุ่นยนต์
Hugging Face เปิดตัว SmolVLA โมเดล AI สำหรับหุ่นยนต์ขนาดเล็กแต่ทรงพลัง
สามารถรันบน MacBook ได้
ตั้งเป้าปฎิวัติวงการพัฒนาหุ่นยนต์ขั้นสูง
Hugging Face แพลตฟอร์มพัฒนา AI
ชื่อดัง ได้เปิดตัว SmolVLA โมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบ
open-source สำหรับวงการหุ่นยนต์
ที่มาพร้อมกับประสิทธิภาพที่น่าทึ่งแม้จะมีขนาดเล็ก
https://twitter.com/i/status/1930168794099659147
โดย Hugging Face เคลมว่า SmolVLA สามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดลขนาดใหญ่กว่ามาก
ทั้งในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและโลกจริง ที่สำคัญคือมันมีขนาดเล็กพอที่จะรันบน GPU
ระดับผู้บริโภคทั่วไป หรือแม้กระทั่งบน MacBook ได้
SmolVLA ซึ่งมีขนาดเพียง 450
ล้านพารามิเตอร์ (parameters) หรือ "weights"
ซึ่งเป็นส่วนประกอบภายในของโมเดลที่ควบคุมพฤติกรรม
ได้รับการฝึกฝนจาก LeRobot
Community Datasets ซึ่งเป็นชุดข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์ที่แบ่งปันกันในชุมชนและมีใบอนุญาตที่เข้ากันได้บนแพลตฟอร์ม
Hugging Face
ปฏิวัติการเข้าถึงเทคโนโลยีหุ่นยนต์
เป้าหมายหลักของ SmolVLA
คือการ "democratize" หรือทำให้ทุกคนเข้าถึงโมเดลประเภท
vision-language-action (VLA) ได้ง่ายขึ้น
VLA คือโมเดลที่ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจภาพ,
ภาษาและการกระทำ ได้อย่างสอดคล้องกัน
ซึ่งจะช่วยเร่งการวิจัยและพัฒนานำไปสู่ "generalist robotic
agents" หรือหุ่นยนต์ที่มีความสามารถรอบด้าน
สามารถทำงานได้หลากหลาย
SmolVLA ไม่ได้เป็นเพียงแค่โมเดลน้ำหนักเบาแต่มีความสามารถสูงเท่านั้น
แต่ยังเป็น "วิธีการสำหรับการฝึกฝนและประเมินผลเทคโนโลยีหุ่นยนต์ทั่วไป"
อีกด้วย นี่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Hugging Face ในการสร้างระบบนิเวศของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ราคาประหยัด
หลังจากที่ปีที่แล้วได้เปิดตัว LeRobot
ซึ่งเป็นคอลเลกชันของโมเดล ชุดข้อมูล และเครื่องมือสำหรับหุ่นยนต์
รวมถึงการเข้าซื้อกิจการ Pollen Robotics สตาร์ทอัพหุ่นยนต์จากฝรั่งเศส
และการเปิดตัวระบบหุ่นยนต์ราคาไม่แพงหลายรายการ รวมถึงหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์
หนึ่งในความน่าสนใจของ SmolVLA
คือการรองรับ "asynchronous inference stack" ซึ่ง Hugging Face อธิบายว่าช่วยให้โมเดลสามารถแยกการประมวลผลการกระทำของหุ่นยนต์ออกจากการประมวลผลสิ่งที่มันมองเห็นและได้ยินได้
ด้วยการแยกส่วนนี้
ทำให้หุ่นยนต์สามารถตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ขณะนี้ SmolVLA เปิดให้ดาวน์โหลดแล้วบนแพลตฟอร์มของ Hugging Face และมีรายงานจากผู้ใช้งานบน
X (เดิมคือ Twitter) ว่าได้นำโมเดลนี้ไปใช้ควบคุมแขนกลของบริษัทอื่นได้สำเร็จแล้ว
การแข่งขันในสมรภูมิหุ่นยนต์ Open-Source
แน่นอนว่า Hugging
Face ไม่ใช่ผู้เล่นเพียงรายเดียวในสมรภูมิหุ่นยนต์แบบเปิด (open
robotics) ที่กำลังเติบโตนี้ บริษัทใหญ่อย่าง Nvidia ก็มีชุดเครื่องมือสำหรับหุ่นยนต์แบบเปิดเช่นกัน
ขณะที่สตาร์ทอัพอย่าง K-Scale
Labs กำลังสร้างส่วนประกอบสำหรับสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า
"หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบโอเพนซอร์ส"
นอกจากนี้ยังมีบริษัทที่น่าจับตามองอื่นๆ เช่น Dyna Robotics, Physical
Intelligence (บริษัทที่ Jeff Bezos ให้การสนับสนุน)
และ RLWRLD
การมาถึงของ SmolVLA
จึงเป็นอีกก้าวสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงทิศทางการพัฒนา AI และหุ่นยนต์ที่มุ่งเน้นการเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ประสิทธิภาพสูงขึ้น
และเปิดกว้างมากขึ้น
ซึ่งน่าจะส่งผลให้เกิดนวัตกรรมและการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์ในวงกว้างยิ่งขึ้นในอนาคต
ที่มา : Springnews
วันที่ 6 มิถุนายน 2568
