นวัตกรรมใหม่ในคลังสินค้า ลดอุบัติเหตุจากรถลากและ Forklift



การเกิดอุบัติเหตุระหว่างการทำงานในคลังสินค้านั้นอาจเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ และไม่ว่าโรงงานหรือคลังสินค้าของคุณจะมีมาตรการป้องกันที่ดีเพียงใด บางครั้งอุบัติเหตุก็หลีกเลี่ยงไม่ได้อยู่เสมอ

แต่ด้วยเทคโนโลยีต่าง ๆ ที่ก้าวหน้าขึ้นในปัจจุบัน ก็สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการเพิ่มความปลอดภัยในคลังสินค้าให้สูงมากขึ้นได้ ดังเช่นวิธีการใหม่จากสถาบัน Fraunhofer ที่จะเข้ามาช่วยลดอุบัติเหตุจากการทำงานในแต่ละวัน

เซนเซอร์สำหรับรถลากและรถ Forklift

จากข้อมูลของ The German Statutory Accident Insurance (DGVU) นั้นได้ระบุว่าบาดแผลเช่นการฟกช้ำหรือกระดูกหักนั้นถือเป็นประเภทของอาการบาดเจ็บที่เกิดขึ้นสูงที่สุดและมักจะมีสาเหตุมาจากการใช้งานรถยก Forklift หรือรถลากพาเลท (Pallet Truck) ที่อาจเกิดการกระแทกพนักงานบาดเจ็บขึ้นได้

สถาบัน Fraunhofer IWS และ AZOM ร่วมมือกับบริษัท BASF SE และ Kinotex Sensor GmbH เพื่อพัฒนาเซนเซอร์ Optical แบบพิเศษที่ติดตั้งอยู่บริเวณหน้ารถยกหรือรถลาก ซึ่งจะสามารถตรวจจับได้หากมีพนักงานอยู่ใกล้บริเวณอันตรายด้านหน้าของรถมากเกินไป และทำการเบรกให้โดยอัตโนมัติ


ที่มาภาพ : Fraunhofer IWS

ป้องกันการชนและถอยหลังให้โดยอัตโนมัติ

ด้วยการปล่อยคลื่น Pulse laser ที่มีการกำหนดความยาวและระยะเอาไว้ เมื่อคลื่นเกิดการกระทบต่อวัตถุด้านหน้าและสะท้อนกลับมาจะทำให้เซนเซอร์สามารถตรวจสอบระยะของวัตถุในพื้นที่ทรงพัดด้านหน้ารถยกได้อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ระบบนี้ยังมีเซนเซอร์ตรวจการสัมผัสที่จะช่วยหยุดและถอยหลังรถให้โดยอัตโนมัติเพื่อป้องกันการชนหรือทับนั่นเอง

ปัจจุบันเทคโนโลยีนี้ได้มีการจัดแสดงผลงาน Prototype แล้วในงานจัดแสดงต่าง ๆ ซึ่งเสียงตอบรับจากผู้ประกอบการมากมายต่างก็ให้ความสนใจเป็นอย่างมาก และทางผู้พัฒนาก็ยังได้ระบุว่าเทคโนโลยีนี้ยังสามารถนำไปใช้งานกับพาหนะขนส่งอัตโนมัติอื่น ๆ ได้ ซึ่งจะช่วยให้การทำงานในโรงงานและคลังสินค้าสามารถลดโอกาสเกิดอุบัติเหตุและเสริมความปลอดภัยขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

ที่มา : MMThailand

วันที่ 23 มกราคม 2566


ไฟล์เอกสารแนบ
-
ที่มา : MMthailand
ข้อมูลวันที่ : 2023-01-24 02:47:54
700/1 หมู่ 1 นิคมอุตสาหกรรมอมตะซิตี้ ชลบุรี, ถ.บางนา-ตราด กม. 57, ต.คลองตำหรุ, อ.เมือง, จ.ชลบุรี 20000
038-215033-39, 033-266040-44
Icon made by Freepik from www.flaticon.com